SpaceX估值飙升至3500亿美元，马斯克财富超越全球第二大富豪1400亿

今日据媒体报道，美国太空探索技术公司（SpaceX）的最新估值已经达到了约3500亿美元，该公司拥有者、世界首富埃隆·马斯克的个人身家也借此进一步飙升。

据媒体看到的内部邮件显示，SpaceX及其投资者已同意购买最多12.5亿美元的内部股份，此次交易的每股价格为185美元，相较今年9月每股112美元的价格大幅上涨逾65%。据悉，SpaceX自身计划购买价值5亿美元的普通股。

通过所谓的“要约收购”或“二级市场”交易，员工和部分早期股东能够出售股票，为类似于SpaceX这样的非上市公司的投资者提供了一个实现流动性的途径。

SpaceX曾在11月中旬提出将其股价定价为每股125美元左右，这将使其估值超过2500亿美元。不过，由于投资者热情极高，SpaceX的估值在此基础上增加了1000亿美元。

新的估值意味着SpaceX超越了TikTok的母公司字节跳动。媒体此前报道称，字节跳动以每股约180美元的价格回购股票，其估值达到了约3000亿美元。

作为全球最著名的连续创业者，马斯克旗下有多家明星公司，包括特斯拉、SpaceX、xAI、社交媒体平台X和脑机接口公司Neuralink等。

根据彭博亿万富翁指数，马斯克的财富已经达到了约3840亿美元，领先第二名、亚马逊老板贝索斯1400亿美元。而1400亿美元甚至可以位列全球第11大富豪，超过英伟达CEO黄仁勋。

马斯克天价薪酬诉求再遭驳回：560亿美元薪酬争议持续发酵

据路透社报道，12月2日，美国特拉华州法院再次驳回了特斯拉董事会此前批准的马斯克薪酬方案。消息传出后，马斯克在社交网络上表态称：“决定公司投票权的应该是股东，而不是法官。”特斯拉方面也宣布将继续上诉。

此前于2018年，特斯拉董事会曾批准了为期10年的马斯克长期薪酬方案。在此期间，马斯克不会获得任何工资和奖金，而是需要完成12项市值目标，每项目标比之前多500亿美元（约合人民币3642亿元）。每完成一项，马斯克就能获得1%的特斯拉股票。如果特斯拉届时市值超过6500亿美元（约合人民币4.73万亿元），马斯克就能拿到总共12%的特斯拉股票，折合总价值约560亿美元。

据特拉华州法院透露，这是有史以来最大规模的薪酬方案，是第二高薪的33倍，而后者正是马斯克于2012年的薪酬。

不过在2018年，几乎没有投资人看好马斯克能完成这一任务，因为当初特斯拉的市值仅590亿美元（约合人民币4300亿元），且公司正面临产能困境。可随着新能源汽车的高速发展，特斯拉的股价也如同SpaceX火箭一般蹿升。加之马斯克支持的特朗普赢得了美国总统大选。截至目前，特斯拉的市值已超过1.1万亿美元（约合人民币8万亿元）。马斯克拿到天价薪酬似乎名正言顺。

然而早在2022年，就有的特斯拉部分股东将马斯克告上法庭，称他将大部分精力花在SpaceX等其他公司上，并和兄弟一起操纵董事会，从而敲定了那份长期薪酬方案。

今年1月，特斯拉公司注册地所在的特拉华州法院以薪酬方案“对股东不公平”为由，裁定这一方案无效。对此马斯克不仅表示强烈不满，还威胁将公司注册地从特拉华州迁至得克萨斯州。而特斯拉股东则通过信件回应称，如果取消马斯克的薪酬，可能导致他离开特斯拉，或在特斯拉以外的企业开发人工智能产品。

而在今年6月的特斯拉股东大会上，全体股东对马斯克的薪酬方案进行表决，最终又获得通过，一道被通过的还有将公司注册地迁至得克萨斯州的决定。

可随着此番特拉华州法院再次驳回方案，马斯克迄今仍没法拿到那560亿美元的天价薪酬。

马斯克称：AI训练于去年已耗尽现实世界所有资料

近日消息，在CES（消费电子展）举办期间，马斯克在接受采访的时候表明，现实世界中能够被用于训练AI模型的资料，目前基本上已经被消耗殆尽了。

马斯克表示，基本上，AI训练已经将人类累计的知识全数耗尽，而这个时间点就是去年（2024年）。

马斯克的这一观点呼应了OpenAI前科学长Ilya Sutskever在去年12月机器学习会议NeurIPS”上的说法，Sutskever当时表示，AI产业能够消耗的数据已经达到了顶峰。

面对现实世界数据的枯竭，马斯克暗示合成数据（synthetic data）将是未来的发展方向。

他指出，补充现实世界数据的唯一方法就是合成数据，由AI自行生成用于训练的数据，通过合成数据，AI将能够为自己打分，并展开自我学习的过程。

事实上，许多科技巨头已经开始使用合成数据来训练AI模型，微软、Meta、OpenAI及Anthropic等企业已经在其AI模型训练中广泛应用合成数据。

科技市场研究机构Gartner估计，2024年AI及分析项目使用的数据中，约60%是合成数据。

例如，微软在1月8日开源的AI模型Phi-4”就是通过合成数据结合现实世界数据进行训练的，谷歌的Gemma”模型也采用了类似的方法。

Anthropic使用部分合成数据开发了表现最佳的系统之一Claude 3.5 Sonnet”，而Meta则运用AI生成数据来微调其最新推出的Llama系列模型。