鲁安和亚马逊的机器人研究负责人皮特·阿贝尔(Pieter Abbeel)在一篇联合撰写的文章中表示:“我们的工作将建立在亚马逊更广泛的 AGI 团队的基础上。” 亚马逊发言人还透露,阿贝尔将在今后与鲁安及 AGI SF 实验室密切合作。
他们表示,实验室的初步重点将放在几个关键研究方向上,这些方向将使得 AI 代理能够执行现实世界的操作,学习人类反馈,进行自我纠正,并推断人类的目标。实验室将由 Adept 的员工组成,亚马逊还计划招聘数十名来自定量金融、物理学和数学等领域的研究人员。
值得注意的是,Adept 是一家成立仅两年的公司,致力于开发能够使用自然语言在各种软件工具上执行操作的 AI 模型。其愿景是创建一种 “AI 团队成员”,能够使用多种软件工具和 API。目前,许多企业也在探索这一方向。根据预测,代理 AI 这一行业预计到今年年底将价值310亿美元,而82% 的组织计划在未来三年内整合 AI 代理,因其可能带来的效率提升而备受关注。
此外,OpenAI 和其他大型 AI 公司也在开发能够自主完成任务的智能代理。今年早些时候,OpenAI 的竞争对手 Anthropic 发布了其相关技术,而谷歌则据报正在研发可以进行购买(如机票和酒店预订)的 AI 代理。
虽然亚马逊在代理领域有所尝试,但尚未进行重大布局。今年7月,该公司在其 Bedrock AI 开发平台上推出了对话式代理,而上周则将代理引入其针对企业客户和开发者的 Amazon Q 商务助手平台。亚马逊首席执行官安迪1贾西(Andy Jassy)也暗示,未来的 Alexa 将不仅能回答问题,还能执行具体的操作。
亚马逊游戏CEO支持游戏使用AI,不惧工会罢工争议
2025-02-16 15:12:46
编辑:阳阳资源网
面对美国演员工会(SAG-AFTRA)因担忧人工智能技术威胁就业而发起的罢工浪潮,亚马逊游戏的首席执行官克里斯托夫·哈特曼公开表态支持AI在游戏开发中的应用。
哈特曼期望借助AI加速游戏制作流程,目标是将3A级游戏的开发周期从5年缩短至3年,并适度降低成本。他强调,AI的引入主要是为了激发新的游戏设计思路,而非替代人力,特别是在创新密集型的编程领域。
哈特曼同时承认大型企业应谨慎行事,避免卷入争议,但他认为AI主要承担的是简化工作流程和加速本地化进程中的机械化任务,比如语言翻译校对,而非剥夺创意工作或演艺机会。
然而,媒体GamesRadar+指出,以亚马逊的《新世界》为例,游戏中大量角色的多样化配音工作仍需要数百名配音演员参与,提示AI可能间接影响表演艺术工作者的就业。
亚马逊宣布加入C2PA联盟,聚焦AI内容真实性鉴别技术革新
近日消息,面对生成式人工智能(Gen AI)驱动下深度伪造和合成媒体内容日益增多的挑战,众多机构正积极优化数字水印技术,以此作为追溯内容原创性和传播路径的关键手段,确保信息的真实性和可验证性。
尽管目前还没有一个组织完全成功,但 “内容来源和真实性联盟”(C2PA)正在壮大其成员队伍。C2PA 宣布,亚马逊已成为该组织的新一届指导委员会成员。
C2PA 是一个隶属于 Linux 基金会的开放性技术标准机构,旨在通过制定技术标准来应对网上虚假信息的盛行。该组织由 Adobe 共同创立,负责维护 “内容凭证” 这一方法,旨在提高数字内容的来源透明度。内容凭证能够显示某个内容是如何以及何时生成或修改的。C2PA 希望将内容凭证发展为一个行业标准。
加入 C2PA 后,亚马逊承诺将把内容凭证与其企业 AI 图像生成器 Titan Image Generator 的版本一和二关联起来。亚马逊表示,借内容凭证消费者将能够验证 AI 生成内容的来源真实性。
此外,亚马逊还计划在其 AWS Elemental MediaConvert 服务中添加来源工具,这是一项用于大规模码内容以供广播和多屏幕分发的文件处理服务。这样一来,新闻机构、体育广播公司和内容聚合者等客户在分享视频内容时,能够核实其来源。
AWS 的生成 AI 副总裁 Vasi Philomin 表示,由 Titan 生成的图像默认都含有隐形水印,这将有助于减少虚假信息的传播。他还指出,加入 C2PA 并采纳内容凭证,标志着亚马逊在推动负责任的 AI 创新道路上迈出了重要一步。
不过,C2PA 的成员名单引发了一些数字内容认证组织的关注。今年七月,数字内容认证机构 Numbers Protocol 及其他区块链和 AI 组织共同成立了 “创意起源联盟”,这是一个 “、透明且去中心化的替代方案”,旨在为所有成员提供平等的发言权,并让创作者参与决策。
该联盟的成立是由于 Adobe 的一项服务条款更新,引发了创作社区对大公司的担忧。创意起源联盟希望在隐私和开源技术方面为小型声音发声,将自己定位为 C2PA 的 “巨人”。
亚马逊在旧金山设立AI实验室,致力于智能代理技术突破
近日消息,亚马逊公司正式宣布了一项重要计划:在旧金山设立一个新的研发实验室,该实验室被命名为“亚马逊 AGI SF 实验室”。据悉,该实验室的主要目标是致力于构建智能代理的“基础”能力,以推动人工智能技术的发展和应用。
该实验室将由人工智能初创公司 Adept 的联合创始人大卫1鲁安(David Luan)领导,目标是开发能够在数字和物理世界中采取行动的智能代理,并能处理复杂的工作流程,这些工作流程涉及计算机、网络浏览器和代码解释器的使用。
鲁安和亚马逊的机器人研究负责人皮特·阿贝尔(Pieter Abbeel)在一篇联合撰写的文章中表示:“我们的工作将建立在亚马逊更广泛的 AGI 团队的基础上。” 亚马逊发言人还透露,阿贝尔将在今后与鲁安及 AGI SF 实验室密切合作。
他们表示,实验室的初步重点将放在几个关键研究方向上,这些方向将使得 AI 代理能够执行现实世界的操作,学习人类反馈,进行自我纠正,并推断人类的目标。实验室将由 Adept 的员工组成,亚马逊还计划招聘数十名来自定量金融、物理学和数学等领域的研究人员。
值得注意的是,Adept 是一家成立仅两年的公司,致力于开发能够使用自然语言在各种软件工具上执行操作的 AI 模型。其愿景是创建一种 “AI 团队成员”,能够使用多种软件工具和 API。目前,许多企业也在探索这一方向。根据预测,代理 AI 这一行业预计到今年年底将价值310亿美元,而82% 的组织计划在未来三年内整合 AI 代理,因其可能带来的效率提升而备受关注。
此外,OpenAI 和其他大型 AI 公司也在开发能够自主完成任务的智能代理。今年早些时候,OpenAI 的竞争对手 Anthropic 发布了其相关技术,而谷歌则据报正在研发可以进行购买(如机票和酒店预订)的 AI 代理。
虽然亚马逊在代理领域有所尝试,但尚未进行重大布局。今年7月,该公司在其 Bedrock AI 开发平台上推出了对话式代理,而上周则将代理引入其针对企业客户和开发者的 Amazon Q 商务助手平台。亚马逊首席执行官安迪1贾西(Andy Jassy)也暗示,未来的 Alexa 将不仅能回答问题,还能执行具体的操作。
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