谷歌AI引导内容筛选新时代：默认暂缓新Web内容索引，倾向更精细化收录策略

7月18日消息，科技博客在7月15日的文章中提及，谷歌调整了其搜索引擎的工作方式，现在倾向于更审慎地选择收录网页内容，而非无差别地默认索引所有网站信息，此举标示着谷歌在信息抓取策略上的重大转变。

发展初期

如果是 10 年前，你刚刚开通了 1 个新的 WordPress 博客，只要几小时（甚至可能只要几分钟），你的内容就会被谷歌收录。

对于内容创建者来说，谷歌搜索扩大了受众，而对于网友来说，可以通过谷歌搜索找到更多相关的内容。

Google 在履行其组织全世界信息并让全世界人都能访问的使命，这是内容创作者的一个黄金时代：只要你创造了内容，Google 将确保能找到它。

问题显现

网页井喷式发展的情况下，针对搜索引擎的优化（SEO）职业也应运而生，也出现了各种问题：

低质量内容充斥网络

链接买卖

大量灰色和黑色搜索引擎优化内容

谷歌推出了一系列算法更新，每一次都比上一次更加复杂。Panda、Penguin 和它们的后续版本旨在清理谷歌眼中的操纵性搜索引擎优化做法。

因此谷歌不断优化搜索引擎算法，而 SEO 以及其它怀有恶意目的人也不断升级其操作。双方都在不断调整，谷歌不断推出更新，搜索引擎优化人员也不断找到新的方法，在指南范围内（有时甚至在指南范围外）进行优化。

“内容为王”的兴衰

在搜索引擎优化人员和谷歌之间持续不断地争斗中，业界出现了一个新的口号：“内容为王”。这一理念有两个主要方面：

好的内容自然会吸引链接，并可能产生积极的用户互动信号，从而提高排名。

谷歌的算法本质上重视高质量内容，并对其进行排名。

其理念是，通过专注于创建优秀的内容，网站可以改善其搜索引擎优化，而无需诉诸更多技术性或潜在的操纵性策略。

然而，这一概念从未完全正确。许多真正优秀的内容创作者从未获得他们认为应得的排名，这说明仅有质量是不够的。同时，这也并非完全错误--好的内容往往在搜索结果中表现出色。

其中一个根本问题是，谷歌或其他任何人都无法通过算法确定“好”内容。

AI 内容革命

时间快进到 2018 年。OpenAI 发布了 GPT-1，内容创作的未来突然变得清晰可见。人工智能生成的内容与人类撰写的文本无异，即将到来。“内容为王”的时代即将结束。

谷歌的生存危机

现在，请设身处地地为谷歌想想。在未来，人工智能可以生成无限量的类人内容。你会怎么做？

推广 E-A-T（专业性、权威性、可信性）这一模糊概念。在实践中，这就是偏爱知名品牌和成熟网站。

放弃索引一切的使命。相反，要有选择性。非常有选择性。

新现实：选择性索引

这就是目前的现状：谷歌不再试图索引整个网络。事实上，它变得极其挑剔，拒绝索引大多数内容。

谷歌现在似乎是在“默认不索引”的基础上运行的。只有当它认为有真正需要时，才会将内容收录到索引中。

附上相关因素如下：

内容极具独特性：仅仅写一些未被广泛报道的内容是不够的。谷歌似乎要求内容必须真正新颖或填补其索引中的重大空白。

认知权威：谷歌认为在其利基市场中具有高度权威性的网站可能会有更多内容被收录，但即便如此，也不能保证。

品牌知名度：知名品牌的大部分内容通常都会被收录，而小型或不知名博主则面临更严格的选择性。

临时索引和取消索引：在实践中，谷歌通常会快速索引新内容，这可能是为了避免错过突发新闻或重要更新。不久之后，Google 可能会取消对该内容的索引，此后该内容一直处于取消索引状态。因此，最初被收录并不一定表明 Google 认为您的内容有价值。

Pixel9系列携手三星Exynos 5400调制解调器：巅峰速率达14.79 Gbps

8月16日消息，科技媒体最新确认，谷歌即将推出的Pixel 9系列手机在连接技术上实现升级，选用三星的Exynos Modem 5400作为其调制解调器，这一决策有望提升设备的网络性能与全球兼容性，为用户带来更流畅的通信体验。

该媒体使用 Device Info HW 应用，发现 Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL 和 Pixel 9 Pro Fold 四款机型均配备全新的 Exynos 5400 调制解调器。

基带部分显示为“g5400c”部件编号，也就是对应 Exynos Modem 5400，而谷歌 Pixel 7 Pro 的部件号为“g5300q”，对应的是较早的 Exynos Modem 5300。

相比较 Pixel 7 和 Pixel 8 系列中所搭载的 Exynos Modem 5300，Pixel 9 系列搭载的 Exynos Modem 5400 速度更快、效率更高，而且还支持卫星连接。

援引三星半导体官网简介，Exynos Modem 5400 基于 3GPP Release 17，提供高达 14.79 Gbps（5300 为 10 Gbps）的速度。

谷歌推出NeuralGCM气象预测AI，实现成本与精准度双重优化

近日消息，谷歌公司近日宣布了一项AI领域的重大突破，他们新推出的NeuralGCM模型，巧妙融合了机器学习算法与经典气象学方法，为天气预测领域带来了革新。这项创新成果已被国际顶级科学期刊《Nature》刊载，标志着AI技术在气象预报中的应用迈上了新的台阶。

谷歌公司表示相比较其它纯粹基于机器学习的天气预报模型，NeuralGCM 的特点在于成本更低，在预报未来 1-10 天天气方面准确度更高。

研究报告的共同作者、谷歌研究公司的斯蒂芬·霍耶尔（Stephen Hoyer）表示，NeuralGCM 模型是开源的，用户可以在笔记本电脑上相对快速地运行。

NeuralGCM 模型由谷歌研究院、谷歌 DeepMind、麻省理工学院、哈佛大学和欧洲中期天气预报中心的科学家利用机器学习和神经网络研发而成，附上其训练模式如下：

以大脑神经元为模型，根据过去几十年的天气数据进行训练。

它还使用物理方程描述大尺度天气模式，本质上结合了全球环流模型、物理密集型方法与人工智能驱动的任务。

保留了一些大尺度物理学，并用人工智能取代了部分建模工作。

研究人员说，这样做的结果是，该模型可以用更少的计算能力更快地做出高质量的预测。他们说，NeuralGCM 的准确度不亚于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 1-15 天预报。